「医薬品製造・研究現場での画像分析活用」について。

【第10回】Pharma4.0と製造現場のデジタル化施策

Pharma4.0 スマートファクトリーへの挑戦 Challenge to the Pharma4.0 本コラムでは、Pharma４．０スマートファクトリーに向けた医薬品製造業の課題に対する当社の各種取り組みをご紹介します。大きな基盤づくりの方法論から、各種課題解決ツールまで、幅広くご紹介しますので

製薬の品質保証においてどのようなAI活用が考えられるのか。

【第3回】東大松尾研発スタートアップ・AIを活用した品質保証業務

品質保証へのAI活用の道筋 1. はじめに 株式会社EQUES（えくえす）CEOの岸です。 前回は、AIや機械学習、大規模言語モデルがどういったものなのかについてご紹介させていただきました。今回は、製薬の品質保証においてどのようなAI活用が考えられるのかについての記事を書かせていただきます。 2.

AI・大規模言語モデルとはどんなものなのか、どのように精度の高い予測や会話ができるようになっているのか。

【第2回】東大松尾研発スタートアップ・AIを活用した品質保証業務

AI・大規模言語モデルとは？ 1. AIとは 株式会社EQUES（えくえす）CEOの岸です。 前回は初めての記事掲載とのことで、会社の事業紹介や、EQUESの構想する品質保証×AIの取り組みについてご紹介させていただきました。 今回は、そもそもAI・大規模言語モデルとはどんなものなのか、

プロアクティブなアプローチ（問題が発生しないように予防措置を講じる）について。

製薬企業における品質管理の役割の革新とデジタルトランスフォーメーション

製薬企業における品質管理の役割の革新とデジタルトランスフォーメーション 品質管理の役割は時代とともに大きく変化しています。特に近年ではビジネスの複雑化や新たな治療法の増加により、従来のリアクティブな品質保証（問題が発生した際に対応）から、プロアクティブなアプローチ（問題が発生しないように予防措置を講

「アナリティクスを用いた課題解決」

【第9回】Pharma4.0 スマートファクトリーへの挑戦 Challenge to the Pharma4.0

アナリティクスを用いた課題解決 本コラムでは、Pharma４．０スマートファクトリーに向けた医薬品製造業の課題に対する当社の各種取り組みをご紹介します。大きな基盤づくりの方法論から、各種課題解決ツールまで、幅広くご紹介しますのでご期待ください。 第9回目は、「アナリティクスを用いた課題解決」と題し、

品質保証に関してAIがどのように活用できるか。

【第1回】東大松尾研発スタートアップ・AIを活用した品質保証業務

1. 会社紹介・株式会社EQUES（えくえす） 皆様はじめまして！株式会社EQUES（えくえす）CEOの岸尚希と申します。 弊社は今期3期目となる、東大松尾研発AIスタートアップとなります。「最先端の機械学習技術をあやつり社会の発展を加速させる」ことをミッションとし、アカデミアと産業をシームレスに繋