【第18回】Operational Excellence 実行の勘どころ 、Measure測定フェーズで何するの？　（その2）

　「現状プロセスを測定する」に続けて、「現状データを測定しグラフ化する」に関する紹介です。皆さんは月次で何らかのデータを扱っていると思います。何か新しくデータを測定しなくても、既存のデータを使用することができます。データが無い場合はデータ収集から始めます。Lean Six Sigma DMAIC手法では、定性的なプロセス分析と定量的なデータ分析を合わせて、プロジェクトを展開します。
　例えばゴルフの腕前を上げたい、ダイエットをして体重減らしたい場合、「頑張ります」の気合いだけでは結果を評価することができません。ゴルフではコンスタントに９０台を切るとか、ダイエットでは3カ月で6kg減らすとか数字で示すと具体的になります。
　どのようなデータを収集するか、何を測定するか、これを決めることは簡単ではありません。定義フェーズのプロジェクト企画書で、業務で用いているKPIがある場合は使用します。データはKPIとそれに紐づいたものです。

• 「部品受入れから、製品出荷までのリードタイム（日）」：全体と各工程の作業日数をデータ収集
• 「抜き取りサンプリングによる良品割合（％）」：対象ロット、生産数、サンプリングによる良品、不良品の数など
• 「優良顧客に対する受注/失注件数（割合）」　：顧客データ、受注と失注件数

　プロジェクトの「削減金額目標があり、これを指標にしてもよいですか」と聞かれることがあります。削減金額をメインのプロジェクトKPIにすることはお勧めしません。過去の削減金額を分析しても、そこから得られるものは少ないからです。削減金額や効果金額は、プロセス改善の結果という位置づけです。プロセスの良し悪しを測る指標を設定することをお勧めします。
　
　【 現状データを測定 】
　データ収集の目的は、プロジェクトや対象プロセスの良し悪しを数値で表すことです。棒グラフや円グラフ、折れ線グラフにしただけでも見えてくるものがあります。測定フェーズはデータ収集がメインですが、データ収集したら直ぐにグラフ分析を行います。測定と分析は続けて行うものです。
　データ収集期間は半年や過去1年のデータをグラフ化すると良いでしょう。季節変動や年次変動がある場合はこれらも加味します。変化が早い時代です。数年前のデータは役に立たず、欲しいデータは最近のものです。折れ線グラフや棒グラフに加えて、バラツキ度合いを表すヒストグラムは有効です。ヒストグラムとは＜図18-1＞の右上に示すように縦軸は度数（カウント）で横軸は対象データの区間ごとに区切ったグラフです。

　収集したデータをどのようなグラフにするか、グラフとその特長を知っておくと便利です。

• 時系列チャート、ランチャート（左上）：データを時系列で表します。上昇傾向、下降傾向、アップダウンなどを確認することができます。SPC（統計的工程管理図）でグラフ化することもできます。SPCの紹介は Control管理フェーズで行います。
• ヒストグラムと記述統計要約（右上）：度数分布のヒストグラムから、データの形やバラツキ度合いを確認することができます。山が１つ、山が２つ、左右に偏りのあるデータなど視覚化できます。データには最大値、最小値、範囲、平均値、中央値、標準偏差などあり、これらも計算します。同時に自動計算表示してくれるアプリケーションもあり便利です。　＜図18-2＞は使用例です。
• 箱ひげ図（ボックスプロット）（左下）：グループごとのデータを比較できます。データの50％範囲（箱の部分が全体の50%）、平均値や外れ値を確認できます。改善前後のデータもこれで表すことができます。
• 相関図（右下）：X-Y軸のデータからXとYの相関があるかどうかをグラフ化します。