《更新》【重要】 EMA- 米国FDA/ガイド「Guiding principles of good AI practice in drug development」とウェブサイト「EMA and FDA set common principles for AI in medicine development」

※初出掲載 (2026.01.15)
※追記更新 (2026.02.19)

2026年1/14付でEMAから「Guiding principles of good AI practice in drug development」と題するガイド、とともにウェブサイト「EMA and FDA set common principles for AI in medicine development」が開設されています。

また同日(1/14)付で米国FDAからも「Guiding Principles of Good AI Practice in Drug Development」が発出されています。

前者は「医薬品開発におけるAI活用(good AI practice)の原則ガイド」と題するEMAと米国FDAの共通ガイドで、後者は「EMAと米国FDAによる医薬品開発におけるAIに関する共通原則」のウェブサイトに当たります。

以下のような10点の重要な原則が挙げられており、医薬品開発サイクルに合わせて調整され強調されています。

  • Human-centric by design(人間中心設計)
  • Risk-based approach(リスクベースアプローチ)
  • Adherence to standards(標準の遵守)
  • Clear context of use(明確な利用状況)
  • Multidisciplinary expertise(学際的な専門知識)
  • Data governance and documentation(データガバナンスと文書化)
  • Model design and development practices(モデル設計と開発の実践)
  • Risk-based performance assessment(リスクベースパフォーマンス評価)
  • Life cycle management(ライフサイクルマネジメント)
  • Clear, essential information(明確で重要な情報)

また、1/14付のRAPSが「EMA, FDA issue joint AI guiding principles for drug developers」と題して記事に取り上げています。

とうとう“Good AI Practice”の登場です。
しかもEUと米国FDAのタイアップです。
本邦も遅れないようにして貰いたいと願います。

ただ個人的には、対象がAI活用というだけで、求められている重要点は「医薬品に求められているPQSの本質と同じ」ように思えます。

関係者および興味のある方は、下記URLsのガイド、ウェブサイトならびにニュース記事をご参照ください。

 

 

【2/19付追記更新】
2/18付のECA/GMP Newsが「Good AI Practice in Drug Development」と題して記事に取り上げています。

興味のある方は、下記URLのニュース記事をご参照ください。
https://www.gmp-compliance.org/gmp-news/good-ai-practice-in-drug-development
 

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