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2026/07/17 AD 化粧品
OEM先査察の進め方
ゼロベースからの化粧品の品質管理【第69回】
―OEM先査察の進め方― 化粧品GMPに関する管理体制の充実に向けて、前回は原料メーカーの査察の進め方について、CFfCIの要求事項を踏まえてお話させて頂きました。 化粧品の製造については、自社製造所による対応だけでなくOEM先を活用したケースが増えています。薬機法の下では、化粧品の製造販売業者は、
2026/07/10 AD 品質システム
生成AI導入のGMPリスクとセキュリティ管理ポイント
生成AIを巡る期待と現実【第6回】
生成AI導入のGMPリスクとセキュリティ管理ポイント これまでの連載では、生成AIをめぐる期待と限界、経営層・マネジメント・現場・医薬品ユーザーそれぞれの視点を整理してきました。共通して見えてきたのは、生成AIは人の判断を置き換えるものではなく、情報を整理し、判断の質とスピードを高めるための補助ツー
2026/07/03 AD 新技術
AI × サプライチェーン──データを重ね合わせて複雑なSCを読み解く
AIとは──製薬企業に求められる“AI活用人材”と、人が成長する未来【第5回】
AI × サプライチェーン──データを重ね合わせて複雑なSCを読み解く― 多くの製薬企業において、サプライチェーン管理はすでに「限界」に近づいています。Excelで管理されたサプライヤーリストは更新が追いつかず、過去に実施したリスク評価は形骸化し、監査は“実施すること&rdq
2026/06/12 AD 品質システム
ドマさんの徒然なるままに【第92話】 BMP症例・後編
第92話:BMP症例・後編 後編のはじめに 前編に続いて、2021年に発出された改正GMP省令*1(現行版です)をベースに、「こんなことしちゃダメだよ!」、「こんなんじゃダメだよ!」といった事項を改正GMP省令の条項順に列挙しました。本後編では、第11条の3 製品品質の照査から第20条 文書及び記
2026/05/28 AD 品質システム
ある老兵の視点【1-1】
私が経験したGMPの半世紀 品質を保証する科学:GMPの歴史と本質 【第1回】 私が医薬品のGMPに関わって約半世紀が経過しました。その間GMPは大きく成長し、バリデーションやクオリフィケーションなど、なじみのないGMP関連の専門用語が導入されました。成長の過程で、用語の意味や使われ方が微妙に変化し
2026/05/22 AD 品質システム
適合性の「深層」に迫る:システム不備の裏に潜む組織的課題
【解説】GMP調査から読み解く「GMP適合性の本質」【第4回】
※本稿著者によるセミナー ■2026年6月12日(金)開催 GMP査察対応者養成講座 ~国内の実地調査対策と指摘事例から学ぶ~ https://www.gmp-platform.com/seminar_detail.html?id=2781 【第4回】 適合性の「深層」に迫る:システム不備の裏
2026/05/15 AD 品質システム
令和7年薬機法改正 ― リスクベースド・アプローチの本格導入
【解説】GMP調査から読み解く「GMP適合性の本質」【第3回】
※本稿著者によるセミナー ■2026年6月12日(金)開催 GMP査察対応者養成講座 ~国内の実地調査対策と指摘事例から学ぶ~ https://www.gmp-platform.com/seminar_detail.html?id=2781 【第3回】 令和7年薬機法改正― リスクベースド・ア
2026/05/01 AD 新技術
AIは“リスクの兆候”をどこまで捉えられるか ― 企業リスクからGMPリスクまで ―
AIとは──製薬企業に求められる“AI活用人材”と、人が成長する未来【第3回】
■2026年5月25日(月)開催(情報交換会で、本稿著者との意見交換が可能です) AIと共創する医薬品事業の未来 実装の核心に迫る『現場』『規制』『技術』の三位一体 ~現場の知見・規制の解釈・技術の実用性が交わる「製薬AI」最前線~ AIは“リスクの兆候”をどこまで捉え
2026/05/01 AD 品質システム
現場で実践できる3つの視点
健康被害を起こさないために品質保証を高める3つの取り組み
健康被害を起こさないために品質保証を高める3つの取り組み 医薬品製造に関わっている方が、表題のことを考えておられるかと思います。 「そのためにGMPの実践である」と考え行動されている方は多いのではないでしょうか?改正GMP省令&2022年GMP事例集で明確に求められるようになったデータ・インティグリ
2026/04/10 AD 品質システム
製薬企業のマネージャー視点で考える生成AI活用
生成AIを巡る期待と現実【第3回】
製薬企業のマネージャー視点で考える生成AI活用 製薬企業における生成AI活用は、研究開発やマーケティングだけでなく、GMPを含むオペレーション領域にも広がりつつあります。しかし、現場レベルの「便利なツール」という視点だけでは、組織としての本質的な価値創出にはつながりません。 特にマネージャー(管理職